大数据,以容量大、类型多、存取速度、应用价值高为主要特征的数据集合,最早应用于IT行,目前正速展为对数量巨大、来源分散、格式多的数据进行采集、存储和关联分析,对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多化的信资大数据是指规模巨大、复杂多的数据集合,无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据,其特点主要包括多(Variety)、大量(Volume)、高速(Velocity)、低价值大数据，顾名思义，首先给人的印象就是“大”。但这里的“大”并不仅仅是指数据量的庞大，更重要的是其背后所蕴含的信量和复杂。传统意义上，我们可能用TB（太字节）或PB（拍字据统计，全球大数据市场的年均增长率超过30％，预计在2025年达到1700亿美元。这就意味着，大数据人才的需求将呈现出持续上升的趋势。举例来说，在电商行，大数据可以帮助企提1、大数据概述 传统数据处理介绍 数据来源: 1、企内部管理系统 ,如员工考勤(打卡)记录。 2、客户管理系统(CRM) 数据特征: 1、数据增长速度比较缓慢,种类单一。 2、数据量为GB级别